หลักสูตรครุศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีการศึกษาและคอมพิวเตอร์ศึกษา

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI Technology)

บทนำสู่ปัญญาประดิษฐ์

เนื้อหา:

  • ความหมายของ AI

  • ประวัติความเป็นมาของ AI

  • แนวคิดพื้นฐานของการเลียนแบบความฉลาดของมนุษย์

ประเภทของ AI

เนื้อหา:

  • Narrow AI (AI แบบจำกัด)

  • General AI (AI ทั่วไป)

  • Superintelligent AI (AI เหนือมนุษย์)

กลไกการทำงานของ AI

เนื้อหา:

  • การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)

  • เครือข่ายประสาทเทียม (Neural Networks)

  • การประมวลผลภาษา (NLP)

AI ในชีวิตประจำวัน

เนื้อหา:

  • ผู้ช่วยเสียง (เช่น Siri, Google Assistant)

  • ระบบแนะนำ (Netflix, YouTube)

  • กล้องวงจรปิดอัจฉริยะ

  • รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ

AI กับธุรกิจ

เนื้อหา:

  • การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า

  • Chatbot กับการบริการลูกค้า

  • ระบบแนะนำผลิตภัณฑ์อัตโนมัติ

AI ในวงการแพทย์

เนื้อหา:

  • การวินิจฉัยโรคด้วย AI

  • การใช้ AI วิเคราะห์ภาพถ่ายรังสี

  • หุ่นยนต์ช่วยผ่าตัด

AI กับการศึกษา

เนื้อหา:

  • ระบบผู้ช่วยสอนออนไลน์

  • การปรับบทเรียนตามผู้เรียน

  • AI กับการตรวจข้อสอบอัตโนมัติ

ข้อดีของ AI

เนื้อหา:

  • ความเร็วในการวิเคราะห์ข้อมูล

  • ความแม่นยำในการทำงาน

  • การลดภาระงานมนุษย์

  • การทำงานตลอด 24 ชั่วโมง

ความท้าทายและข้อเสียของ AI

เนื้อหา:

  • ความกังวลเรื่องการแทนที่แรงงาน

  • ปัญหาความเป็นส่วนตัวและข้อมูล

  • ความลำเอียงของอัลกอริธึม

  • ปัญหาด้านจริยธรรม

อนาคตของ AI และบทสรุป

เนื้อหา:

  • แนวโน้มของ AI ในอนาคต

  • AI กับ Metaverse และ IoT

  • สรุปประโยชน์และข้อควรระวัง

  • ข้อเสนอแนะสำหรับการเรียนรู้ AI ในยุคใหม่